任何一个搜索引擎都有自己的算法，而这个算法是和自己的自然排名和竞价排名有机的结合起来的，其实对于如何做好搜索引擎优化工作（武汉SEO），关键的一部就是如何掌握搜索引擎算法工作。
搜索引擎算法中的关键词排序是有一定的规律的，而词频统计的形式就是其中的计算方法。
让我们了解一下什么是词频统计形式；
词频统计法也就是向量空间模型采用的相似度计算方法。许多搜索引擎都以索引项的词频和位置作为相关度的判定标准，采用前述的词频加权方法来计算相关度。一个词在网页文档中出现的频率越高，它代表该文档主题的程度就越大，其作为索引项的准确性也就越高，权值就越大。在与查询词匹配时，它所代表的文档与查询请求的相关度就越高。
网页中各词的相互距离越近则结果排序越靠前。以词频和词位置计算相关度的方法是较为客观准确的，它是应用更为广泛也是更成熟的方法，各大搜索引擎迄今仍以它作为计算相关度的基本方法。但它较易为人利用来实现不良竞争，轻易地把其网页设计修改成“含有关键词的网页”，从而在搜索引擎结果中排在前面。这使搜索引擎结果的客观性和准确性受到侵害，检索的查准率受到影响。
虽然大多数搜索引擎都以词频和词的位置来计算相关度，但在细节上又各有不同。在计算网页的相关度时，其中各词的关系和词间的相对位置也是影响因素。
除词频外，一个词在文档中的位置也对索引器选词和计算词的权值产生影响。例如在网页title标签、链点标签、Meta keyword标签、Meta description标签中选词并按词频计算权值时，或索引项出现在网页标题、文章前几段、段前几等位置时，其权值会加大。
各大搜索引擎于是实施了各种反操纵技术和惩罚措施，特别是在网页本身之外另辟蹊径，寻找相关度的判定标准，其中更主要的就是下面所述的链接分析法。
掌握搜索引擎算法是搜索引擎优化工作中的重要一门功课，希望广大的网站SEO优化师认真做好算法研究。
对于搜索引擎算法研究之词频统计法介绍，与大家多多交流。
