有人问我网上经常看到SEO技巧之类的文章,这是经验之谈还是有理论可依的呢?严格的说，如果是问真正的理论根据，是没有的。SEO研究的对象并不是自然界或人类社会客观存在的某件事物或某个现象，SEO所研究的只是某家公司所设立的规矩。
虽然搜索引擎算法本身有它的理论基础，但做SEO的人是研究怎样充分了解和利用这套算法。搜索引擎完全可以把他们的上百个参数做主观的调整。
SEO中涉及到技巧、理论的东西很多，但归根结底就是围绕网站内容与外部链接做文章。简单一句话来说，就是你必须做出好的内容然后必须努力获得别人的认可。所以，内容对于SEO来说是根本。
数据挖掘其实是一门很深的学科，范围很大。但既然从事搜索引擎优化行业，我们即从搜索引擎优化行业来看到数据挖掘对于SEO有什么作用，有什么帮助。
数据挖掘对于SEO可以应用于这几方面：
1.数据监控：
对现有的网站内容、外部链接、内部链接等涉及到可能能够影响搜索引擎排名变化的数据，进行监控。实时的分析重要数据的变化，找出产品的瑕疵，有能够提高优化的效果。
2.数据分析：
根据数据挖掘的分析工具，用以分析网站内容的数据。以网站内容为主题的进行网站内容广度和深度的数据挖掘，制定详细的网站内容策略，从而提高网站内容的覆盖面。同时数据分析还可以用于关键词领域。
3.数据估值：
每一条信息都有它前几特的价值，互联网上
4.数据聚集：
数据聚集即是将相关的数据记录在一个集里面，从搜索引擎的角度来说越相关的数据越集中则友好性就越强。从事SEO行业的，基本都知道相关性是很重要的SEO因素。
数据挖掘在很多行业领域都能够得到很广泛的应用，这主要是因为数据对于任何一个行业来说都是很重要的信息。数据挖掘对于SEO的作用还远不止上面提到的几点。
搜索引擎公司内部透露出来的零星信息
比如Matt Cutts的博客，各搜索引擎官方代表在站长世界论坛回答其他会员的问题，搜索引擎公司的一些年报，汇报会，员工谈话。
Google，百度，雅虎等搜索引擎都会有一个给站长们做参考的网站制作指南，告诉大家网站怎样容易被收录，哪些会被惩罚。
不过这些信息大多比较笼统，只能让我们有一个原则性的认识。比如说我们一直都知道Google排名算法中有上百个因素，前几个月Google内部的人讲话透露，现在有200个以上的因素，我们就知道Google算法是在进步中的。但是这些因素是什么，他们就不告诉你了。
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